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SCHEDA DEL CENTRO DI ECCELLENZA

italiano - english
Centri di eccellenza simili:
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Parole Chiave
INFORMATICA; SCIENZE COMPUTAZIONALI; ASTRONOMIA; INGEGNERIA STRUTTURALE; FISICA SPERIMENTALE; ALGORITMI; ARCHITETTURE; CALCOLO PARALLELO; GERARCHIE DI MEMORIA

Scienza e Applicazioni di Paradigmi Computazionali Avanzati

Università degli Studi di Padova
Abstract

I paradigmi di computazione avanzati sono essenziali per estendere le frontiere della nostra capacità di elaborare le informazioni in numerosi settori della società contemporanea. Su questo tema, il centro proposto mira a promuovere ricerca, formazione e relazioni con strutture produttive, integrando e condividendo esperienze di varie discipline con una forte componente computazionale.



Scientificamente, il centro perseguirà l'approfondimento dei paradigmi architetturali e algoritmici dalla prospettiva generale dell'informatica e l'applicazione di tali paradigmi a problemi che sorgono in astronomia, ingegneria strutturale e fisica sperimentale. Le applicazioni astronomiche e di ingegneria strutturale si basano principalmente sui paradigmi algoritmici delle differenze finite e degli elementi finiti per risolvere equazioni differenziali, che sono efficentemente risolte da macchine multiprocessore ad accoppiamento stretto. Le applicazioni fisiche considerate in questa proposta sono invece motivate dalla necessità di manipolare enormi quantità di dati sperimentali: i paradigmi algoritmici rilevanti sono quelli tipici delle basi di dati, del data mining e del recupero delle informazioni; l'architettura più appropriata sembra essere il cluster di microprocessori. Attenzione particolare sarà dedicata ai temi che concettualmente unificano i paradigmi architetturali e i domini delle applicazioni, come lo studio dello spettro tra macchine>>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Gianfranco BILARDI Università degli Studi di PADOVA
Relazioni Internazionali

STRUTTURE di RICERCA



Recentemente, le varie unita' proponenti hanno collaborato attivamente con molte istituzioni di ricerca nazionali ed estere, che vengono elencate di seguito.



Astronomia: Universita' di Torino e Roma Tor Vergata; Osservatori of Bologna, Padova e Milano-Merate; SISSA di Trieste; centro di supercalcolo del CINECA di Bologna; Max-Planck-Institute di Garching (Germania); Institute of Astrophysics di Parigi (Francia); Fermilab di Chicago (USA); European Southern Observatory di Garching (Germania); Royal Observatory di Edimburgo (Regno Unito); Universita' di Nottingham (Regno Unito); Universita' del Kansas (USA).



Fisica: Sono state attivate molte collaborazioni sia attraverso l' Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) che attraverso il CERN.



Informatica: Universita' di Pisa, Roma La Sapienza, Roma Tor Vergata, e Roma III; Istituto di Matematica Computazionale, CNR, Pisa; INFN, Pisa; CINECA, Bologna; Brown University (USA); Cornell University (USA); Oxford University (UK); University of California at Irvine (UK); University of Cork (IR); University of Glashgow (UK); University of Texas A&M (USA); IBM Research (USA); Akamai (USA).



Ingegneria Strutturale: Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, Universita' di Genova, Milano, Palermo, Trieste e>>>

Obiettivo del Programma di Ricerca

Il calcolo e' il processo tramite il quale certa informazione disponibile e' rielaborata in una forma adatta all'uso. In quanto tale, il calcolo gioca un ruolo centrale per molti aspetti della Societa' dell'Informazione. Nonostante il progresso straordinario delle tecnologie di calcolo, misurabile in quasi 10 ordini di grandezza in circa mezzo secolo, esistono ancora domini applicativi dove ulteriori avanzamenti necessitano di nuovi paradigmi algoritmici e architetturali per elaborare l'informazione di interesse. Ad esempio, nel 1993 il Comitato di Fisica, Matematica e Ingegneria del US Federal Office of Science and Technology Policy ha identificato alcune ``Grandi Sfide Computazionali'', che sono tuttora appena approcciabili con i piu' potenti computer, con prestazioni di un Teraflops e memoria di un Terabyte. Le grandi sfide riguardano: meteorologia, genoma umano, turbolenza dei fluidi, dinamica dei fluidi e dei veicoli, circolazione degli oceani, modellistica per superconduttori, quanto-cromo dinamica, e visione artificiale. Questi domini sono di notevole importanza non solo per il progresso delle scienze di base ma anche per le numerose applicazioni in aree quali l'ingegneria e la medicina. Recentemente, con l'esplosione di Internet, si sono rese disponibili elettronicamente enormi quantita' di dati; nuove sfide computazionali stanno quindi emergendo dall'opportunita' di cercare e identificare pattern in una tale massa di dati. La vittoria di queste sfide>>>