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INIZIO_TESTO_DA_INDICIZZARE

SCHEDA FIRB

italiano - english
Unità di Ricerca
  • Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
    Sezione Istituzioni e politica scientifica, TORINO (TO)
  • Istituto nazionale di statistica (ISTAT)
    DPTS/DCSS/SSID, ROMA (RM)
  • CILEA
    , MILANO (MI)
  • SFC Sistemi Formativi Confindustria ScpA
    , ROMA (RM)
FIRB simili:
Classificazione scientifico-disciplinare
Classificazione geografica
Bibliografia
Arrow K.J., Economic welfare and the allocation of resources for invention, in Nelson R.R (ed.), The rate and direction of inventive activity, Princeton University Press, Princeton, 1962

David P., Hall B., Toole A., Is public R&D complement or a substitute for private R&D? A review of the economic evidence, Research Policy, 29, 2000, 497-529

Leyden D., Link A., Bozeman B., The effects of governmental financing of firms' R&D activities, a theoretical and empirical investigation, Technovation, 9, 1989, 561-575

Lichtenberg F., The effects of Government funding on private industrial research and development: a reassessment, The Journal of Industrial Economics, 36, 1987, 97-104

Bach L., Georghiou L., The nature and scope of RTD impact measurement, International Workshop on "Measurement of RTD Results/Impact", Brussels, 28-29 May, 1998

Oecd, Policy evaluation in innovation and technology. Towards best practices, Paris, 1998

Dodgson M., Hinze S., Indicators used to measure the innovation process: defects and possible remedies, Research Evaluation, 8, 2000, 101-114

Changing strategies for business R&D and their implications for Science and Technology policy, TIP Workshop, Vienna, June, 2002

EPUB, RTD Evaluation Toolbox, Ipts, June, 2002

Evaluation of Government funded R&D activities, FTEVAL, Joanneum, ZEW, CE International Conference, Vienna, May 2003


Adams, James D; Peck, Suzanne, A Guide to R&D Data at the Center for Economic Studies U.S. Bureau of the Census, Bureau of the Census Center for Economic Studies Discussion Paper: 94 9 August 1994; 64

Adams, James D; Chiang, Eric P; Jensen, Jeffrey L, The Influence of Federal Laboratory R&D on Industrial Research, Review of Economics and Statistics. November 2003; 85(4): 1003 20

Adams, James D, Endogenous R&D Spillovers and Industrial Research Productivity, National Bureau of Economic Research Working Paper 7484 January 2000; 32

Battaggion, Maria Rosa; Bussoli, Patrizia, Italian Policy Towards Cooperation in R&D, Fondazione Eni Enrico Mattei Note di Lavoro: 100/2000 December 2000; 34

Betts, Julian R; Odgers, Cameron W; Wilson, Michael K, The Effects of Unions on Research and Development: An Empirical Analysis Using Multi year Data, Canadian Journal of Economics. August 2001; 34(3): 785 806

Chesnais F, Technological agreement, networks and selected issues in economic theory, in Coombs R., Richards A., Saviotti P.P. and Walsh V. (eds)Technological collaboration, Edward Elgar, 1996

Cohen W.M., Empirical studies of Innovative activity, in Stoneman P.(ed.), Handbook of the Economics of innovation and technology change, Basil Blackwell, Oxford, 1995

Cohen W.M. and Levinthal D.A., Innovation and Learning: the two faces of R&D, Economic Journal 99, pp.569-596, 1989

Cohen, Wesley M; Nelson, Richard R; Walsh, John, Protecting Their Intellectual Assets: Appropriability Conditions and Why U.S. Manufacturing Firms Patent (or Not), National Bureau of Economic Research Working Paper: 7552 February 2000; 30

Coombs R., Technological opportunities and industrial organisation, in Dosi G., Freeman C, Nelson R., Silveberg G.and Soete L.(eds.), Technological change and economic theory, Pinter Publishers, London and New York, 1988

David, Paul A; Hall, Bronwyn H; Toole, Andrew A, Is Public R&D a Complement or Substitute for Private R&D? A Review of the Econometric Evidence, National Bureau of Economic Research Working Paper: 7373 October 1999; 50

Freed, Glenn S; Swenson, Charles W; Moore, Michael L, A Multiple Time Series Analysis of the Impact of the Research and Development Tax Credit, in Stern, Jerrold J., ed. Advances in taxation. Volume 4.. Greenwich, Conn. and London: JAI Press, 1992; 55 86

Griliches, Zvi, Returns to Research and Development Expenditures in the Private Sector,
in Griliches, Zvi; R&D and productivity: The econometric evidence. NBER Monograph series. Chicago and London: University of Chicago Press, 1998; 49 81. Previously published: 1980

Grupp, Hariolf; Schwitalla, Beatrix, Embodied and Disembodied Technical Change: A Multi factorial Analysis of German Firms, Middle East Technical University Studies in Development. 1998; 25(1): 75 105

Hall, Bronwyn H, The Financing of Research and Development, Oxford Review of Economic Policy. Spring 2002; 18(1): 35 51

Kamien M. and Schwartz N., Market structure and innovation, cambridge University Press, cambridge, 1982

Keller, Wolfgang, Geographic Localization of International Technology Diffusion, CEPR Discussion Paper 2706 February 2001

Lovrich, Janko; Kobayashi, Toshio, Empirical Study on the Productivity of Intangible Assets in the Japanese Pharmaceutical Industry, Osaka Economic Papers. September 2003; 53(2): 163 82

Malerba F. and Orsenigo L, Technological regimes and sectoral pattern of innovative activities, Indutrial and corporate change, vol 6, N° 1, pp. 83-117, 1997

Okabe, Misa, Relationship between Domestic Research and Development Activity and Technology Importation: An Empirical Investigation of Japanese Manufacturing Industries, Asian Economic Journal. September 2003; 17(3): 265 80

Pavitt K., Sectoral patterns of technical change: towards a taxonomy and a theory, Research Policy 13 pp 343-373, 1984

Pfirrmann,-Oliver; Schroeder,-Klaus, Problems and Implications of an Institution-Based Impact Analysis of the Berlin Model of Technology and Know-How Transfer in Becher,-Gerhard; Kuhlmann,-Stefan, eds. “Evaluation of technology policy programmes in Germany. Economics of Science, Technology and Innovation”, vol. 4. Dordrecht; Boston and London; Kluwer Academic on behalf of the Study Group on Technology Policy Evaluation Research, 1995; 217-41

Rodriguez Pose, Andres; Refolo, Maria Cristina, The Link between Local Production Systems and Public and University Research in Italy, Environment and Planning A. August 2003; 35(8): 1477 92

Rogers, Mark, The Influence of Diversification and Market Structure on the R&D Intensity of Large Australian Firms, Australian Economic Review. June 2002; 35(2): 155 72

Romer P.M., Increasing returns and long run growth, Journal of Political Economy 98, pp 71-102, 1986
Shane, Hilary; Klock, Mark The Relation between Patent Citations and Tobin's Q in the Semiconductor, Industry, Review of Quantitative Finance and Accounting. September 1997; 9(2): 131 46

Stern, Jerrold J, ed, Advances in taxation. Volume 4, Greenwich, Conn. and London: JAI Press, 1992; xii, 265

Van Reenen, John; Bloom, Nicholas; Griffith, Rachel, Do R&D Credits Work? Evidence From a Panel of Countries 1979 97, CEPR Discussion Paper: 2415 April 2000

Van Reenen, John; Redding, Stephen; Griffith, Rachel, Mapping the Two Faces of R&D: Productivity Growth in a Panel of OECD Industries, CEPR Discussion Paper: 2457 May 2000
Parole Chiave
Ricerca e sviluppo; Innovazione; Competenze tecnologiche; Finanziamento pubblico della ReS; Modelli di valutazione delle politiche della ReS; Produttività e competitività

Modelli e strumenti per la valutazione dell'impatto a breve e medio termine degli investimenti in ricerca e innovazione nelle imprese sul sistema produttivo del paese

Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
Abstract
L'impegno in spesa di ricerca e sviluppo e' diventato uno degli obiettivi politici chiave nei paesi europei nel corso degli ultimi anni. Ne deriva un crescente interesse ad analizzare in dettaglio le conseguenze di un più alto investimento in ReS a livello economico e strutturale.
Il presente progetto si propone di esplorare la varietà e complessità dei legami tra ricerca e sviluppo ed effetti innovativi ed economici, con una applicazione al caso italiano, attraverso tre attività: l'analisi economica, che seleziona modelli strutturali esplicativi di tali relazioni e su tale base guida la costruzione di basi dati per l'analisi e sviluppa una verifica empirica attraverso modelli econometrici; un assessment delle competenze tecniche delle imprese, che descrive le potenzialità tecniche attuali e il loro livello di interrelazione e mette in relazione questi due aspetti con i risultati innovativi ed economici; la valutazione degli effetti di alcuni strumenti di incentivo alla ricerca e sviluppo industriale. Uno degli obiettivi e' l'identificazione di buone pratiche e dei fattori che le definiscono. Le tre attività convergono alla fine nella proposta di un prototipo di sistema di monitoraggio e valutazione per il decisore politico.
Lo studio dell'impatto dell'investimento in R/S su risultati produttivi e competitivi e' stato spesso svolto sulla base di modelli molto semplificati. Disponiamo ormai di un quadro analitico sufficientemente ricco, ma>>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Bianca Maria POTÌ, Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
Obiettivo del Finanziamento
Il progetto focalizza l'attenzione sulla valutazione dell'impatto tecnico ed economico degli investimenti privati e pubblici in ricerca e innovazione a livello di impresa e di settore industriale, partendo da alcune assunzioni teoriche e da risultati empirici recenti che permettono di identificare i fattori che sono alla base della varietà di strategie di ricerca e innovazione e delle relative performance innovative a livello di settori e di imprese.
La letteratura economica recente su ricerca e innovazione ha modificato il modo attuale di comprendere i processi innovativi e i principali elementi acquisiti sono:
- la necessità di considerare l'interazione tra elementi eterogenei, quali appunto fattori ReS e non ReS;
- l'importanza dei processi interattivi di apprendimento che derivano da scambio e commercializzazione di conoscenza/informazione;
- il ruolo della diversità nelle decisioni di investimento in ReS e in altre attività che creano conoscenza, su cui influiscono sia fattori settoriali (le diverse opportunità tecnologiche) che fattori di impresa (diversa configurazione delle curve di costo; diverso costo nell'acquisizione di conoscenza);
- il ruolo di fattori istituzionali, come ad es. diversi regimi di protezione dei diritti di proprietà.

I principali obiettivi analitici del progetto sono i seguenti :

-comprendere qual'e' la relazione tra investimento in R/S e competenze tecniche accumulate>>>

Durata
36 mesi