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SCHEDA FIRB
italiano - english
Unità di Ricerca
- Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
ISTC, ROMA (RM) - Universita' degli Studi di BRESCIA
STUDI SOCIALI, BRESCIA (BS) - Universita' "Carlo Cattaneo" - LIUC
IS?, VARESE (VA) - Universita' degli Studi de L'AQUILA
SISTEMI E ISTITUZIONI PER L'ECONOMIA, L'AQUILA (AQ) - Mafrau Formazione S.r.l.
Formazione, ROMA (RM) - ThinkinGolem p.s.c.r.l.
R&D, ROMA (RM) - Democenter
Innovazione, MODENA (MO)
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- 8 - Modelli distribuiti, metodologie e strumenti di e-learning per i Paesi dell'area Mediterranea
Classificazione scientifico-disciplinare
- Area scientifico disciplinare: Scienze economiche e statistiche
Classificazione geografica
- Regione: Lazio
Bibliografia
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Parole Chiave
cluster industriali; trasferimento di conoscenza; reti di conoscenza; reputazione; simulazione sociale; sistemi ad agenti---------SOCRATE:
SOcietà artificiali per la Competizione e la collaborazione: Reti di conoscenza, reputazione orgAnizzativa e clusTEr di medie e piccole imprese. Costruzione di un simulatore user-enabling.
Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
Abstract
L'obiettivo fondamentale della presente proposta di ricerca è favorire la capacità competitiva delle reti di piccole e medie imprese attraverso l'adozione di strumenti scientifici teorici e metodologici fortemente innovativi: la simulazione sociale basata su agente, da un lato, e il knowledge transfer e le variabili socio-cognitive, prima fra tutte la circolazione della reputazione organizzazionale nelle reti stesse, dall'altro. A tale scopo, si mira (a) all'elaborazione di modelli teorici dello scambio di conoscenze e della reputazione (in particolare della reputazione d'impresa); (b) alla conduzione di indagini cross-metodologiche - basate sui modelli teorici elaborati - orientate al confronto fra dati artificiali, ottenuti dalla simulazione su computer, e dati naturali, ottenuti dalla ricerca sul campo; e (c) a favorire il trasferimento autoregolato e sistematico di conoscenza scientifica alle reti, mettendo a disposizione degli utenti uno strumento d'indagine in proprio user-enabling, che non presupponga conoscenze tecnicamente sofisticate, e che sia sufficientemente flessibile e maneggevole, da consentire agli utenti interessati di "simulare" in proprio, a scopo sperimentale ed esplorativo, gli effetti di vari meccanismi sui cluster esistenti.I deliverables attesi consistono quindi di (a) un modello generale della reputazione organizzativa (a livello dell'azienda o dell'organizzazione); (b) una piattaforma simulativa per l'esplorazione sperimentale di questo>>>
Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Rosaria CONTE, Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)Obiettivo del Finanziamento
Nella learning economy (Archibugi e Lundvall, 2001; Keeble e Wilkinson, 1999; Morgan, 1997) e nella competizione globale (OECD, 2003; Porter, 2000; Lundvall e Borras, 1998; Neef, 1998) i cluster industriali -anche quelli territorialmente concentrati, come i distretti industriali- sembrano avere forti capacità competitive, e si affermano in molti casi come nuovi modelli (inter)organizzativi.Nella letteratura più recente (Belussi e Gottardi, 2001; Belussi, Gottardi e Rullani, 2003; Paniccia, 2001) è opinione piuttosto condivisa che la loro capacità competitiva derivi in gran parte dalla loro capacità innovativa e della loro flessibilità, e non tanto (o non solo), come si credeva alcuni anni fa, da eventuali minori costi del lavoro, che anzi sono spesso piuttosto alti.
Secondo una recente prospettiva di ricerca, alta capacità innovativa e alta flessibilità dipendono da due altre capacità: quella di scambiare e generare conoscenze, e quella di avere bassi costi di transazione. Questi ultimi sarebbero bassi in presenza di norme sociali e di istituzioni che favoriscono la formazione di capitale sociale e di alcune altre caratteristiche socio-cognitive, come la fiducia, la reputazione (Nooteboom, 1999; Mistri e Solari, 2000; Hamilton, 2003; Conte e Paolucci, 2002; 2003; Greenspan, 2003), la responsabilità (Edelman, 2002) e l'identificazione collettiva (Biggiero e Sammarra, 2003a, 2003b; Sammarra e Biggiero, 2001). Lo sviluppo dei cluster d'impresa passa proprio>>>



