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PROGRAMMA DI RICERCA 2004

italiano - english
Programmi di ricerca simili:
Classificazione scientifico-disciplinare
Classificazione brevettuale
Classificazione geografica
Bibliografia
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Parole Chiave
MALATTIE CARDIOVASCOLARI; ELABORAZIONI IMMAGINI; RETI TELEMATICHE

Implementazione ed ottimizzazione di un sistema ad integrazione telematica per il follow-up dei pazienti a rischio cardiovascolare.

Università degli Studi di Napoli "Federico II"
Abstract
Le malattie cardio e cerebrovascolari rappresentano la maggior causa di morbidità e mortalità nella popolazione generale, per cui il loro trattamento assorbe una quantità sempre crescente di risorse, che, tuttavia, spesso sono frammentarie e poco coordinate e pertanto risultano poco efficaci. Si rende necessario percio' lo sviluppo di apparati e sistemi che utilizzando nuove applicazioni di telematica consentano un piu' ampio utilizzo delle strutture di eccellenza al fine di migliorare il controllo clinico ed il follow-up dei pazienti ad alto rischio cardiovascolare sia in condizioni di ospedalizzazione che nella fase successiva di de-ospedalizzazione. Per tali motivi il contesto normativo attuale ha previsto il sostegno alla diffusione di nuove metodiche correlate all'innovation technology sia per implementare la qualità delle prestazioni in campo medico sia per ottenere un risparmio nei costi gestionali. Questo progetto prevede l'implementazione delle metodiche di diagnostica d'immagini che rappresentano un "plus" nel follow-up dei pazienti ad alto rischio per patologie cardio-cerebro-vascolari, si realizzerà un Sistema prototipale costituito da un data-base con archiviazione di immagini statiche e e di filmati a scopo diagnostico e con accesso distribuito e consultabile in remoto su base regionale. E' prevista una fase progettuale di realizzazione di applicativi software utili alla realizzazione del progetto ed una di sviluppo e di verifica delle applicazioni per la >>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Nicola DE LUCA Università degli Studi di NAPOLI "Federico II"
Obiettivo del Programma di Ricerca
Il presente progetto è basato sull'integrazione di un insieme di competenze provenienti da diversi gruppi di ricerca nazionali (medicina, informatica, fisica) con lo scopo di sviluppare e validare applicazioni avanzate della rappresentazione, analisi ed utilizzazione di immagini nel campo biomedicale.
Il gruppo di ricerca ha già avuto esperienze, in progetti regionali e nazionali, relativamente allo sviluppo ed all'applicazione di tecniche innovative di gestione e di analisi d'immagini biomedicali, nella condivisione e nell'utilizzo di dati distribuiti sulla rete in ambiente clinico e nello sviluppo di sistemi per il miglioramento dell'efficienza e dell'efficacia diagnostica.
L'attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di applicativi software utili per le decisioni cliniche nel follow-up di pazienti ad alto rischio cardiovascolare. L'attenzione sarà particolarmente focalizzata sulla ricerca di strumenti affidabili e di facile utilizzo per archiviare, elaborare ed analizzare sorgenti di informazioni eterogenee legate alla diagnostica cardiovascolare che siano utili alle decisioni cliniche. Particolare attenzione sarà inoltre rivolta alle modalità di connessione e cooperazione fra ricercatori nell'ambito dell'informatica applicata alla medicina.
L'attività sarà orientata ai seguenti obiettivi:
- Sviluppo e applicazione di tecniche avanzate di riconoscimento di forme ed analisi di immagini per l'estrazione semi-automatica di parametri ed oggetti di >>>

Risultati parziali attesi
Risultati parziali attesi dell'attivita' di analisi saranno:
Rapporti tecnici, pubblicazioni, un data base di riferimento, un'insieme di strumenti software di pubblico dominio.Risultati Attesi:
Rapporti tecnici, pubblicazioni, software prototipale per l'eliminazione del rumore, registrazione di immagini multimodali, ricostruzione di immagini funzionali, segmentazione geometrica e segmentazione senza supervisione.Risultati Attesi:
Rapporti tecnici, pubblicazioni, versioni beta di moduli software integrati, una pagina web del progetto dove i dati e gli strumenti realizzati possono essere condivisibili nella comunità scientifica.

Durata
24 mesi
Base di partenza scientifica nazionale o internazionale
L'Imaging biomedicale è una importante fonte di informazione sia anatomica che funzionale ed è indispensabile per la diagnosi ed il trattamento di numerosissime malattie. Tuttavia, le grosse quantità di dati tridimensionali e multitemporali sono difficilmente utilizzabili e analizzabili con tecniche tradizionali. La sola ispezione visiva che in particolare è operatore dipendente, non è spesso sufficiente per interpretare i dati acquisiti dalle moderne apparecchiature di acquisizione di immagini biomedicali. Le tecniche per la elaborazione di immagini rivestono un ruolo sempre più importante e la comunità degli studiosi del campo della Computer Vision deve affrontare le sfide tecnologiche per lo sviluppo di algoritmi di analisi quantitativa dei dati immagine e video biomedicali. Nelle patologie cardiovascolari la diagnostica per immagini ha da sempre costituito un elemento di priorità nel percorso diagnostico e terapeutico.
I processi fondamentali nell'analisi di immagini sono sicuramente la segmentazione, la registrazione e la sovrapposizione di dati (Duncan et al. 2000). L'analisi di immagini biomedicali è direttamente influenzata da campi applicativi quali la fusione dei dati, analisi di sequenze spazio-temporali, modellazione biomedicale, tecniche di visualizzazione, realtà virtuale ed aumentata, strumenti per la localizzazione e l'inseguimento, etc..
Le immagini biomediche, ad esempio, sono analizzate per accertare in dettaglio la forma e l'organizzazione >>>