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INIZIO_TESTO_DA_INDICIZZARE

PROGRAMMA DI RICERCA 2004

italiano - english
Programmi di ricerca simili:
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Classificazione brevettuale
Classificazione geografica
Bibliografia
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(Zhang, 1995) K. Zhang, J. T. L. Wang, e D. Shasha: On the editing distance between undirected acyclic graphs and related problems, 6th Annual Symp. On Combinatorial Pattern Matching, 1995.
(Wang, 1994) J. Wang, K. Zhang, K. Jeong, e D. Shasha. 'A system for approximate tree matching', in Knowledge and Data Engineering, 6(4), 1994.
Parole Chiave
ONTOLOGIA DI DOMINIO; SISTEMI INFORMATIVI SU WEB; SELEZIONE DI SORGENTI WEB; INTERROGAZIONE SU ARCHITETTURE DISTRIBUITE; MAPPING TRA ONTOLOGIE

WISDOM: Ricerca Intelligente su Web basata su Ontologie di Dominio

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Abstract
L'enorme quantità di dati e la crescente disponibilità di servizi sul Web rendono sempre più importante lo sviluppo di infrastrutture e sistemi software che, fornendo strumenti per l'integrazione delle risorse informative, per la loro localizzazione e per la fruizione personalizzata delle stesse, permettano ai clienti collegati alla rete di "ricaricarsi" di dati di interesse per i propri bisogni informativi, evitando il problema di "information overloading" che si riscontra usando i comuni motori di ricerca.
WISDOM si pone nell'ambito di ricerca del Semantic Web e ha come obiettivo principale lo sviluppo di tecniche e strumenti intelligenti, basati su ontologie di dominio, per la ricerca di informazione su Web. In particolare, si vuole reperire informazione in modo integrato ed efficiente sia da siti di tipo data-intensive che da siti e pagine Web con contenuto scarsamente strutturato. Il progetto si articolerà in tre temi tra loro sinergici e complementari e definira' un'architettura metodologica e funzionale di riferimento al fine di garantire coerenza tra le soluzioni che verranno messe a punto nei tre temi.
L'obiettivo del primo tema (Creazione ed Estensione di una Ontologia di Dominio) è lo studio di soluzioni per la rappresentazione semantica dei contenuti delle sorgenti informative in ambito Web, con particolare riferimento ai siti data-intensive e ai siti/pagine Web con contenuto scarsamente strutturato. La rappresentazione ed integrazione di tali >>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Sonia BERGAMASCHI Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA
Obiettivo del Programma di Ricerca
L'enorme quantità di dati e la crescente disponibilità di servizi sul Web rendono sempre più importante lo sviluppo di infrastrutture e sistemi software che, fornendo strumenti per l'integrazione delle risorse informative, per la loro localizzazione e per la fruizione personalizzata delle stesse, permetta ai clienti (sia umani che artificiali) collegati alla rete di "ricaricarsi" delle informazioni di interesse, evitando i problemi di "information overloading" che si riscontrano usando i comuni motori di ricerca.
Il progetto WISDOM ha come obiettivo principale lo sviluppo di tecniche, e strumenti, basati su ontologie di dominio, per la ricerca efficace ed efficiente di informazione su Web e si colloca quindi nell'ambito di ricerca del Semantic Web. Si articolerà in tre temi tra loro sinergici e complementari e definira' un'architettura metodologica e funzionale di riferimento al fine di garantire coerenza tra le soluzioni che verranno messe a punto nei tre temi.
TEMA 1: Creazione ed Estensione di una Ontologia di Dominio
TEMA 2: Semantica Emergente: Scoperta di Mapping Semantici tra Ontologie di Dominio
TEMA 3: Elaborazione di Interrogazioni
L'obiettivo del primo tema è lo studio e lo sviluppo di soluzioni per la rappresentazione semantica dei contenuti delle sorgenti informative in ambito Web, con particolare riferimento ai siti data-intensive e ai siti/pagine Web con contenuto scarsamente strutturato. La rappresentazione ed >>>

Risultati parziali attesi
I prodotti attesi in questa fase del progetto sono sia di tipo rapporto tecnico (sigla R) che di tipo prototipo software (sigla P). Il numero dopo il "D" rappresenta il numero del tema (0 significa che il rapporto è comune a tutti i temi). La lista tra parentesi denota le unità coinvolte nella realizzazione del prodotto (BO - Bologna, MO - Modena, RM - Roma, TN - Trento).

D0.R1: Rapporto sull'architettura metodologica e funzionale di riferimento (BO, MO, RM, TN)
D1.R1: Analisi Critica dei linguaggi e standard emergenti per le ontologie (BO,MO,RM,TN)
D2.R1: Analisi Critica di linguaggi e tecniche di mapping (MO, TN)
D3.R1: Analisi critica di linguaggi di interrogazione e tecniche di riscrittura basati su ontologie (BO, MO, TN)
D3.R2: Analisi critica delle tecniche di esecuzione di interrogazioni in ambiente eterogeneo (BO)I prodotti attesi in questa fase del progetto sono sia di tipo rapporto tecnico (sigla R) che di tipo prototipo software (sigla P). Il numero dopo il "D" rappresenta il numero del tema (0 significa che il rapporto è comune a tutti i temi). La lista tra parentesi denota le unità coinvolte nella realizzazione del prodotto (BO - Bologna, MO - Modena, RM - Roma, TN - Trento).

D0.R2: Specifiche delle interfacce dei componenti del prototipo integrato (BO, MO, RM, TN)
D1.R2: Definizione del linguaggio per la specifica di una ontologia di dominio (BO, MO, TN)
D1.R3: Definizione di tecniche >>>

Durata
24 mesi
Base di partenza scientifica nazionale o internazionale
La crescente disponibilita' di informazioni pubblicate sul web e i limiti dei tradizionali motori di ricerca hanno portato allo sviluppo di una nuova area di ricerca, chiamata Semantic Web (Berners-Lee, 2001), il cui obiettivo e' quello di rendere i contenuti delle pagine Web riconoscibili attraverso l'introduzione di opportuni markup semantici (metadati). Attualmente, gli approcci al Semantic Web consentono l'annotazione semantica di risorse ipotizzando l'esistenza a-priori di ontologie in grado di descrivere il dominio di interesse. Maggiore è l'accuratezza dell'ontologia, maggiore è la precisione dell'annotazione.
Una delle sfide chiave nello sviluppo di sistemi distribuiti aperti, come il Web, una intranet aziendale o il Semantic Web, è di rendere possibile lo scambio di informazione attraverso applicazioni che utilizzano schemi ed ontologie di dominio autonomamente sviluppate per organizzare localmente le informazioni.
L'interoperabilità tra queste applicazioni dipende essenzialmente dall'abilità di scoprire o utilizzare mapping tra tali schemi ed ontologie di dominio eterogenee. In particolare, nel contesto del Semantic Web dove il numero di ontologie cresce a dismisura, poter disporre di tecniche ed algoritmi che permettano mapping tra di esse diviene un fattore cruciale per una soluzione.
Una ulteriore sfida e` quella di fornire un risultato compiuto e sintetico ad una interrogazione su un sistema aperto e distribuito quale e` quello del >>>