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PROGRAMMA DI RICERCA 2004

italiano - english
Programmi di ricerca simili:
Classificazione scientifico-disciplinare
Classificazione geografica
Bibliografia
Agliari A., Delli Gatti D., Gallegati M.,Gardini L. (2000), Global Dynamics in a Non-linear Model of the Equity Ratio, Journal of Chaos, Solitons and Fractals, vol. 10, pp. 341-73.
Amaral L., Buldyrev S., Havlin, S., Leschhorn H., Maass P., Salinger M., Stanley H.(1997), Scaling Behavior in Economics: I. Empirical results for Company Growth, Journal de Physique I.
Amaral L., Buldyrev S., Havlin S., Salinger M., Stanley H.(1998a), Power law scaling for a system of interacting units with complex internal structure, Phys. Rev. Lett.
Amaral L., Canning D., Lee Y., Meyer M., Stanley H. (1998b), Universal Features in the Growth Dynamics of Complex Organizations, Phys. Rev. Lett.
Aoki M. (1996), New Approaches to Macroeconomic Modelling, Cambridge, Cambridge University Press.
Aoki M. (2002), Modeling Aggregate Behaviour and Fluctuations in Economics, Cambridge, Cambridge University Press.
Arthur B., D. Lane, S. Durlauf (1997) The economy as a complex adapting system II. Santa Fe Institute: Perseus Books Publishing.
Axtell R. (2001), Zipf distribution of US firm sizes, Science.
Bergman U., Bordo M., Jonug L. (1998), Historical Evidence on Business cycles: The International Experience, in Jeffrey Fuhrer and Scott Schuh (a cura di), Beyond Shocks, Federal Reserve Bank of Boston).
Bernanke B., Gertler M. (1989), Agency Costs, Net Worth and Business Fluctuations, American Economic Review , vol. 79, pp. 14-31.
Bernanke B., Gertler M. (1990), Financial Fragility and Economic Performance, Quarterly Journal of Economics, vol. 105, pp. 87-114.
Bernanke B., Gertler M., Gilchrist S. (1996), The Financial Accelerator and the Flight to Quality, Review of Economics and Statistics, vol.78, pp 1-15.
Bernanke B., Gertler M., Gilchrist S. (1999), The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Model, in Rotemberg J., Woodford, M. (a cura di), Handbook of Macroeconomics, Amsterdam, North-Holland.
Brock W., S. Durlauf (2000), Interactions Based Models, in: J. Heckman e E. Leamer, Handbook of Econometrics, Amsterdam: North Holland.
Caves R. (1998), Industrial Organization and New Findings on the Turnover and Mobility of Firms, Journal of Economic Literature
Cooley T., Quadrini, V. (2001), Financial Markets and Firm Dynamics, American Economic Review.
Delli Gatti D., Di Guilmi C., Gaffeo E., Gallegati M., Giulioni G., Palestrini A. (2003), A New Approach to Business Fluctuations, di prossima pubblicazione su Journal of Economic Behaviour and Organization
Delli Gatti D., M. Gallegati e A. Kirman (a cura di),Interaction and Market Structure, Springer, 2000.
Delli Gatti D., Gallegati M., Palestrini A. (2000), Agent's Heterogeneity, Aggregation and Economic Fluctuations, in Delli Gatti D., Gallegati M. e Kirman A.P. (a cura di) Interaction and Market Structure, Springer.
Delli Gatti D., Tamborini R. (2000), Imperfet capital markets: A new macroeconomic paradigm?, in Backhouse R., Salanti A. (a cura di)Macroeconomics and the real world, Oxford, Oxford University Press, vol.II, pp.169-202.
Estrella A., Park S., Peristiani S. (2000),Capital Ratios as Predictors of Bank Failure, FRBNY Economic Policy Review.
Fazzari S., Hubbard G., Petersen B. (1988), Financing Constraints and Corporate Investment, Brooking Papers on Economic Activity.
Forni M., Lippi M. (1998), Aggregation and the Microfoundations of Dynamic Macroeconomics, Oxford, Oxford University Press.
Gabaix X. (2002), Power Laws and the Origins of the Business Cycle, MIT, Department of Economics.
Gaffeo E., Gallegati M., Giulioni G., Palestrini A. (2003), Power Laws and Macroeconomic Fluctuations, Physica A.
Gaffeo E., Gallegati M., Palestrini A. (2003), On the Size Distribution of Firms: Additional Evidence from the G7 Countries, Physica A.
Gallegati M., A. Kirman (a cura di), Beyond the Representative Agent, Elgar 1999.
Gibrat (1931) Les Inegalités économiques, Paris, Librairie du Recueil Sirey
Greenwald B., Stiglitz J. (1987), Keynesian, New Keynesian and New Classical Economics, Oxford Economic Papers, 31, n.1, pp.119-133.
Greenwald B., Stiglitz, J. (1988a), Imperfect Information, Finance Constraints and Business Fluctuations, in Kohn M., Tsiang, S. (a cura di), Finance Constraints, Expectations and Macroeconomics, Oxford, Oxford University Press.
Greenwald B., Stiglitz J. (1988b), Money, imperfect information and economic fluctuations, in Kohn M., Tsiang, S. (a cura di), Finance Constraints, Expectations and Macroeconomics, Oxford, Oxford University Press.
Greenwald B., Stiglitz J. (1990), Macroeconomic Models with Equity and Credit Rationing, in Hubbard R. (a cura di), Financial Markets and Financial Crises, Chicago, Chicago University Press.
Greenwald B., Stiglitz J. (1993), Financial Market Imperfections and Business Cycles, Quarterly Journal of Economics, vol. 108, pp. 77-114.
Greenwald B., Stiglitz J. (2003), Towards a New Paradigm in Monetary Economics, Cambridge, Cambridge University Press
Hubbard R. (1998), Capital market imperfections and investment, Journal of Economic Literature, 36, pp.193-225.
Hubbard R. (a cura di) (1990), Asymmetric information, corporate finance and investment, Chicago, Chicago University Press.
Kiyotaki N., Moore J. (1997), Credit Cycles, Journal of Political Economy, vol. 105, pp. 211-248.
Kiyotaki N., Moore G. (2002), Balance-Sheet Contagion, American Economic Review Papers and Proceedings.
Kirman A. (1992) Whom or What Does The Representative Agent Represent? Journal of Economic Perspectives, 6, 117-136.
Manski C. (2000) Economic Analysis of Social Interactions, Journal of Economic Literature, 14, 3, 115-136.
Minsky H. (1982), Can ``It'' Happen Again?, M. E. Sharpe, Armonk N. Y.
Ormerod P. and Mounfield C. (2001), Power Law Distribution of the Duration and Magnitude of Recessions in Capitalist Economies: Breakdown of Scaling, Physica A.
Stanca L., Delli Gatti, D., Gallegati M. (1999), Financial Fragility, Heterogeneous Agents, and Aggregate Fluctuations: Evidence from a Panel of U.S. firms, Applied Financial Economics.
Sutton J. (1997), Gibrat's Legacy, Journal of Economic Literature
Woodford M. (2004), Interest and Prices, Princeton, Princeton University Press
Parole Chiave
FRAGILITA' FINANZIARIA; PROGRESSO TECNICO; ETEROGENEITA'; INTERAZIONE; SIMULAZIONI

FRAGILITA' FINANZIARIA E PROGRESSO TECNICO CON AGENTI ETEROGENEI ED

INTERAZIONE SOCIALE: MODELLI, SIMULAZIONI, VERIFICHE EMPIRICHE

Università Cattolica del Sacro Cuore
Abstract
Il programma nazionale di ricerca ruota attorno ad un framework concettuale di riferimento (dettagliato al punto 2.1) centrato sull'analisi delle decisioni di finanziamento, produzione, investimento e adozione della tecnologia da parte di imprese con vincoli finanziari in una prospettiva d'indagine basata sull'interazione tra agenti eterogenei sotto diversi profili, in particolare per dimensione, stato della tecnologia, grado di fragilità finanziaria, aspettative. Il framework si caratterizza quindi, per quanto riguarda il metodo, per l'enfasi sul ruolo dell'interazione tra agenti eterogenei e, per quanto riguarda i contenuti, per la focalizzazione sull'intreccio di relazioni tra struttura patrimoniale, produzione, investimento e adozione della tecnologia delle imprese. Su questo intreccio di relazioni esercita un'influenza rilevante la politica monetaria. Le unità locali si impegnano a contribuire alla specificazione, estensione ed arricchimento del framework stesso (secondo la divisione del lavoro di ricerca delineata al punto 2.4) e all'esplorazione di aree tematiche complementari ad esso e suscettibili di futuri sviluppi. Al lavoro di carattere concettuale e teorico si affianca l'indagine empirica attraverso la costruzione e l'utilizzo per lavori econometrici di appositi database.

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Domenico DELLI GATTI Università Cattolica del Sacro Cuore
Obiettivo del Programma di Ricerca
Obiettivo del progetto di ricerca è l’esplorazione delle potenzialità esplicative e l’utilizzo a fini normativi di un framework di riferimento - delineato in Delli Gatti et al. (2004) - per l'analisi delle decisioni di finanziamento, produzione, investimento e adozione della tecnologia delle imprese in presenza di frizioni finanziarie. In questo contesto, caratterizzato da una gerarchia delle fonti di finanziamento e rischio di bancarotta, gli esiti macroeconomici sono il frutto dell’interazione sociale – di tipo sia strategico che non-strategico (effetti campo) -- tra agenti eterogenei. Le dinamiche delle macro-variabili sono influenzate dalla distribuzione della popolazione di imprese per dimensione, tipo di tecnologia e condizioni finanziarie, catturate da indici di fragilità finanziaria quali il leverage ratio (nel framework di cui sopra si utilizza l’equity ratio, un indicatore di robustezza finanziaria inversamente correlato al leverage) e risentono, in questo quadro, di processi di adozione di nuove tecnologie in cui hanno un ruolo rilevante le forme di finanziamento della ricerca e i processi di apprendimento tecnologico.
Ci si propone quindi di costruire modelli di agent-based economies in cui i vincoli finanziari di agenti eterogenei interagenti influenzino l'attività reale (produzione, investimento, adozione della tecnologia) e quella finanziaria (dinamiche dei prezzi azionari, volume e distribuzione del credito erogato) >>>

Risultati parziali attesi
Ci si attende in primo luogo la produzione di saggi e di position papers che coprano campi di indagine e individuino linee di ricerca comuni a più unità. Anche nella prima fase, tuttavia, si otterranno risultati originali, costruendo, sviluppando e raffinando modellistica su cui alcuni gruppi hanno già investito in passato. Quanto al lavoro empirico, in questa fase sarà ancora soprattutto preliminare e propedeutico alla indagine econometrica vera e propria da condursi nella seconda fase.In questa seconda fase si entra nel vivo delle nuove estensioni della modellistica. La produzione scientifica prenderà naturalmente la forma di saggi e di papers potenzialmente pubblicabili, da presentare in convegni, seminari e workshops, alcuni dei quali organizzati congiuntamente dalle unità impegnate. Quanto al lavoro empirico, in questa fase si procederà allo sfruttamento intensivo delle basi dati per l'analisi econometrica vera e propria.

Durata
24 mesi
Base di partenza scientifica nazionale o internazionale
L'analisi dell'impatto macroeconomico delle imperfezione dei mercati finanziari si è rivelato un filone d'indagine - di matrice essenzialmente New Keynesian - ampiamente battuto fin dai primi anni '80. Risultati ormai consolidati suggeriscono come tali "frizioni finanziarie" (Cooley e Quadrini, 2001; Woodford, 2004) possano giocare un ruolo di rilievo nella dinamica del prodotto aggregato, nella determinazione del grado di efficacia della politica economica, nell'individuazione delle fonti di disturbo e dei meccanismi di amplificazione delle fluttuazioni. Da un punto di vista teorico, la chiave per comprendere il funzionamento dei mercati finanziari imperfetti risiede nella violazione del teorema di irrilevanza di Modigliani-Miller, che dà luogo a tre fenomeni ampiamente riconosciuti dalla letteratura empirica: (i) gerarchia delle fonti di finanziamento: forme di finanziamento diverse sono caratterizzate da costi di approvvigionamento diversi; (ii) dipendenza dal finanziamento bancario: almeno per alcune classi di prenditori il credito è "speciale"; (iii) vincoli finanziari: le imprese soffrono di limitazioni nell'accesso ad alcune forme di finanziamento; di conseguenza la loro capacità di realizzare le opportunità di investimento è vincolata alla disponibilità di risorse finanziarie interne.
Ne discende la dipendenza della capacità di spesa delle imprese, da un lato, dal valore delle loro attività interne (net worth o equity base) - come evidenziato dalla letteratura >>>