Contenuto
Ti trovi in: HOME »Programmi, progetti e risultati »I progetti »PRIN - Programmi di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale»Programma di ricercaINIZIO_TESTO_DA_INDICIZZARE
PROGRAMMA DI RICERCA 2005
italiano - english
Unità di Ricerca
- Università degli Studi di GENOVA
INFORMATICA, SISTEMISTICA E TELEMATICA
GENOVA(GE) - Politecnico di BARI
ELETTROTECNICA ED ELETTRONICA
BARI(BA) - Università degli Studi di SIENA
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
SIENA(SI) - Università degli Studi di TRIESTE
ELETTROTECNICA, ELETTRONICA ED INFORMATICA
TRIESTE(TS) - Università degli Studi di PERUGIA
INGEGNERIA ELETTRONICA E DELL'INFORMAZIONE
PERUGIA(PG)
Programmi di ricerca simili:
- 1 - Modelli decisionali per la progettazione e la gestione di reti logistiche caratterizzate da elevata interoperabilità e da integrazione informativa
- 2 - MODELLI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI NELLA GESTIONE DEI SISTEMI IDRICI CON USI CONFLITTUALI IN CONDIZIONI DI CARENZA IDRICA
- 3 - Metodologie avanzate per il controllo di sistemi ibridi
- 4 - TECNICHE ED APPLICAZIONI INNOVATIVE DI IDENTIFICAZIONE E CONTROLLO ADATTATIVO
- 5 - Modelli e strumenti innovativi per la gestione di networks di imprese. MIGEN
- 6 - Sintesi automatica di modelli astratti a partire da dati temporali o spaziali
- 7 - Tecniche avanzate e valutazione sperimentale del controllo cooperativo di sistemi autonomi eterogenei
- 8 - Sistemi di Infomobilità e Distribuzione Merci in Aree Metropolitane
- 9 - Future applicazioni del paradigma peer-to-peer
- 10 - Sistemi innovativi per la gestione e la condivisione delle informazioni di prodotto in ambienti CAx
Classificazione scientifico-disciplinare
- Area scientifico disciplinare: Scienze matematiche e informatiche
- Area scientifico disciplinare: Ingegneria industriale e dell'informazione
Classificazione brevettuale
- PHYSICS
- COMPUTING; CALCULATING; COUNTING (score computers for games A63; combinations of writing applicances with computing devices B43K29/08)
- COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS [N0004]
- ELECTRICAL DIGITAL DATA PROCESSING (computers in which a part of the computation is effected hydraulically or pneumatically G06D; optically G06E; self-contained input or output peripheral equipment G06K; impedance networks using digital techniques H03H) [C9603]
- COMPUTING; CALCULATING; COUNTING (score computers for games A63; combinations of writing applicances with computing devices B43K29/08)
Classificazione geografica
- Regione: Liguria
Bibliografia
[1] L. Adacher, A. Agnetis, and C. Meloni, "Autonomous agents architectures and algorithms in flexible manufacturing systems", IEE Transactions, 32, 941-951, 2000.[2] A. Agnetis, P. Detti, C. Meloni, and D. Pacciarelli, "Set-up coordination between two stages of a supply chain", Annals of Operations Research, 107, 15-32, 2001.
[3] J. Andersson and J. Marklund, "Decentralized inventory control in a two-level distribution system", European Journal of Operational Research, 127, 483-506, 2000.
[4] F. Baita, W. Ukovich, R. Pesenti, and D. Favaretto, "Dynamic routing-and-inventory problems: a review", Transportation Research part A, 32, 585-598, 1998.
[5] B.M. Beamon, "Measuring supply chain performance", International Journal of Operations and Production Management, 19, 257-292, 1999.
[6] T. Boyaci and G. Gallego, "Coordinating pricing and inventory replenishment policies for one wholesaler and one or more geographically dispersed retailers", International Journal of Production Economics, 77, 95-111, 2002.
[7] S. Bussmann, N.R. Jennings, and M. Wooldridge, Multiagent systems for manufacturing control: a design methodology", Springer, 2004.
[8] S. Chopra and P. Meindl, "Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation", Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ (USA), 2001.
[9] M.A. Cohen and H.L. Lee, "Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks", Journal of Manufacturing Operations Management, 50, 81-104, 1989.
[10] S.S. Erenguc, N.C. Simpson, and A.J. Vakharia, "Integrated production/distribution planning in supply chains: An invited review", European Journal of Operational Research, 115, 219-236, 1999.
[11] L.F. Escudero, E. Galindo, G. Garcia, E. Gomez, and V. Sabau, "Schumann, a modeling framework for supply chain management under uncertainty", European Journal of Operational Research, 119, 14-34, 1999.
[12] A. Federgruen and D. Simchi-Levi, "Analysis of Vehicle Routing and Inventory-Routing Problems", in M.O. Ball et al., Eds., Handbooks in Operations Research and Management Science, Elsevier Science, Amsterdam (The Netherlands), 297-373, 1995.
[13] R.S. Gaonkar and N. Viswanadham, "Collaboration and information sharing in global contract manufacturing networks", IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 6, 366-376, 2001.
[14] R. Garcia-Flores, X.Z. Wang, G.E. Goltz, "Agent-based information flow for process industries' supply chain modelling", Computers & Chemical Engineering, 24, 1135-1141, 2000.
[15] A.M. Geoffrion and G.W. Graves, "Multicommodity distribution system design by Benders decomposition", Management Science, 20, 822-844, 1974.
[16] M. Goetschalckx, C.J. Vidal, and K. Dogan, "Modeling and design of global logistic systems: A review of integrated strategic and tactical models and design algorithms", European Journal of Operational Research, 143, 1-18, 2002.
[17] A.J. Kleywegt, V.S. Nori, and M.W.P. Savelsbergh, "The stochastic inventory routing problem with direct deliveries", Transportation Science, 36, 94-118, 2002.
[18] E. Kutanoglu and S.D. Wu, "On combinatorial auction and Lagrangean relaxation for distributed resource scheduling", IEE Transactions, 31, 813-826, 1999.
[19] S. Lakhal, A. Martel, O. Kettani, and M. Oral, "On the optimization of supply chain networking decisions", European Journal of Operational Research, 129, 259-270, 2001.
[20] G.Y. Lin and J.J. Solberg, "Integrated shop floor control using autonomous agents", IEE Transactions, 24, 57-71, 1992.
[21] Y. Luo, M.C. Zhou, and R.J. Caudill, "An integrated e-supply chain model for agile and environmentally conscious manufacturing", IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 6, 377-386, 2001.
[22] T.W. Malone and S.A. Smith, "Modeling the performance of organizational structures", Operations Research, 36, 421-436, 1988.
[23] H. Min and G. Zhou, "Supply chain modeling: past, present and future", Computers & Industrial Engineering, 43, 231-249, 2002.
[24] J.A. Muckstadt and R.O. Roundy, "Analysis of Multistage Production Systems", in S.C. Graves, A.H.G. Rinnooy Kan, and P.H. Zipkin, Eds., Logistics of Production and Inventory, Elsevier Science, Amsterdam (The Netherlands), 59-131, 1993.
[25] S. Nahmias, "Production and Operations Analysis", Richard D. Irwin, Inc., Burr Ridge, IL (USA), 1989.
[26] A. Nagurney, J. Dong, and D. Zhang, "A supply chain network equilibrium model", Transportation Research part E, 38, 281-303, 2002.
[27] C.T. Ng, L.Y.O. Li, and K. Chakhlevitch, "Coordinated replenishments with alternative supply sources in two-level supply chains", International Journal of Production Economics, 73, 227-240, 2001.
[28] M. Paolucci and R. Sacile, Agent-Based Manufacturing and Control Systems, CRC Press, Boca Raton, FL (USA), 2005.
[29] E. Perea, I. Grossmann, E. Ydstie, and T. Tahmassebi, "Dynamic modeling and classical control theory for supply chain management", Computers & Chemical Engineering, 24, 1143-1149, 2000.
[30] P. Pontrandolfo and O.G. Okogbaa, "Global manufacturing: a review and a framework for planning in a global corporation", International Journal of Production Research, 37, 1-19, 1999.
[31] M.I. Reiman, R. Rubio, and L.M. Wein, "Heavy traffic analysis of the dynamic stochastic inventory-routing problem", Transportation Science, 33, 361-380, 1999.
[32] L.B. Schwarz, J.E. Ward, and X. Zhai, "Joint transportation-and-inventory problems in supply chains: a review", submitted to Transportation Science.
[33] E.A. Silver, D.F. Pyke and R. Peterson, "Inventory Management and Production Planning and Scheduling", John Wiley & Sons, Inc., New York, NY (USA), 1998.
[34] R.G. Smith, "The contract Net protocol: High Level Communication and Control in a Distributed Problem Solver", IEEE Transactions on Computers, C-29, 1104-1113, 1980.
[35] P. Sousa and C. Ramos, "A distributed architecture and negotiation protocol for scheduling in manufacturing systems", Computers in Industry, 38, 103-113, 1999.
[36] G.C. Stevens, "Integrated supply chain", International Journal of Physical Distribution and Materials Management, 19, 2-8, 1989.
[37] S. Talluri and R.J. Baker, "A multi-phase mathematical programming approach for effective supply chain design", European Journal of Operational Research, 141, 544-558, 2002.
[38] K.C. Tan, "A framework of supply chain management literature", European Journal of Purchasing & Supply Management, 7, 39-48, 2000.
[39] D.J. Thomas and P.M. Griffin, "Coordinated supply chain management", European Journal of Operational Research, 94, 1-15, 1996.
[40] C.J. Vidal and M. Goetschalckx, "Strategic production - distribution models: A critical review with emphasis on global supply chain models", European Journal of Operational Research, 98, 1-18, 1997.
[41] N. Viswanadham, "The Past, Present, and Future of Supply-Chain Automation", IEEE Robotics & Automation Magazine, 9, 48-56, 2002.
[42] N. Viswanadham and R.S. Gaonkar, "Partner selection and synchronized planning in dynamic manufacturing networks", IEEE Transactions on Robotics and Automation, 19, 117-130, 2003.
[43] T.E. Vollmann, W.L. Berry, and D.C. Whybark, "Manufacturing Planning and Control Systems", McGraw-Hill, New York, NY (USA), 1997.
[44] S. Voss and D.L. Woodruff, Introduction to Computational Optimization Models for Production Planning in a Supply Chain, Springer, Heidelberg (Germany), 2003.
[45] S.S. Walker, R.W. Brennan, and D.H. Norrie, "Holonic Job Shop Scheduling Using a Multiagent System", IEEE Intelligent Systems, 20, 50-57, 2005.
[46] D.J. Wu, "Software agents for knowledge management: coordination in multi-agent supply chains and auctions", Expert Systems with Applications, 20, 51-64, 2001.
[47] N. Wu, N. Mao, and Y. Qian, "Anapproach to partner selection in agile manufacturing", Journal of Intelligent Manufacturing, 10, 519-529, 1999.
[48] H. Yang, Z. Yu, and T.C. Edwin Cheng, "A strategic model for supply chain design with logical constraints: formulation and solution", Computers and Operations Research, 30, 2135-2155, 2003.
Parole Chiave
SISTEMI DI PRODUZIONE DISTRIBUITA; SUPPLY CHAIN; MODELLI IBRIDI; SISTEMI AD EVENTI DISCRETI; SISTEMI MULTI-AGENTE; OTTIMIZZAZIONE; COORDINAMENTO; CONTROLLO OTTIMO; CONTROLLO DECENTRALIZZATOAnalisi, ottimizzazione e coordinamento nei sistemi logistici e produttivi
Università degli Studi di GenovaAbstract
Il presente progetto di ricerca è finalizzato allo sviluppo di nuove metodologie per la risoluzione di problemi di pianificazione strategica e tattica e di gestione operativa di sistemi logistici e produttivi, nonché di un ambiente integrato per la configurazione, l'analisi e la gestione di tali sistemi.I sistemi di produzione classici hanno subito negli ultimi anni una radicale trasformazione che li ha portati a diventare delle vere e proprie catene logistico/produttive, caratterizzate dalla presenza di molteplici siti produttivi, da magazzini distribuiti sul territorio e da problematiche di trasporto che giocano un ruolo fondamentale per quanto riguarda le prestazioni e i costi del sistema. Questo progetto nasce quindi dall'esigenza, riconosciuta a livello internazionale, di integrare in un unico contesto concettuale e metodologico le problematiche della produzione distribuita, della gestione di magazzini distribuiti e della logistica distributiva più propriamente detta.
I modelli di riferimento da utilizzare per la rappresentazione del comportamento dinamico di sistemi logistici e produttivi saranno definiti sulla base dell'analisi di un insieme di casi di studio particolarmente significativi, prestando particolare attenzione agli aspetti di integrazione tra la realtà produttiva e le problematiche di trasporto e distribuzione dei beni e dei prodotti. I modelli decisionali saranno invece definiti facendo riferimento a tre livelli >>>
Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Riccardo MINCIARDI Università degli Studi di GENOVAObiettivo del Programma di Ricerca
Gli obiettivi del presente progetto di ricerca sono relativi allo sviluppo di strumenti innovativi per la modellistica, la configurazione, la pianificazione, la gestione e l'analisi delle prestazioni di sistemi integrati produttivi e logistici. La rilevanza di tali obiettivi è dovuta alle spinte sempre più forti del mercato verso l'integrazione di entità produttive e/o di servizio, in grado di reggere la competizione sul mercato. In questo ambito, possono individuarsi differenti problematiche: alcune legate alla modellistica ed alla valutazione di realtà già esistenti, altre invece riferibili alla risoluzione di problemi decisionali circa la configurazione di nuovi sistemi (o alla riconfigurazione di sistemi esistenti), o la costituzione di nuovi sistemi integrati logistico/produttivi, altre ancora relative alla risoluzione di problemi di pianificazione o gestione delle attività in tali sistemi integrati.La rappresentazione di tali sistemi complessi pone problemi modellistici rilevanti, in relazione alla necessità di rappresentare realtà eterogenee, che spesso necessitano di una descrizione formale caratterizzata da un differente livello di dettaglio per ognuno dei possibili problemi di analisi o di ottimizzazione che possono essere considerati. In particolare, risulta essenziale, per molti degli obiettivi del presente progetto, definire una classe di modelli in cui gli aspetti logistici abbiano un rilievo (e conseguentemente) un livello di dettaglio >>>
Durata
24 mesiBase di partenza scientifica nazionale o internazionale
La globalizzazione della competizione è la causa di una spinta notevolissima per i fornitori di prodotti e servizi verso la ricerca dell'aumento dell'efficienza e della minimizzazione dei rischi e dei costi. Le imprese rispondono a questa pressione re-ingegnerizzando i loro processi e integrando nella produzione la logistica internazionale e le tecnologie informatiche [21], [42]. Si può quindi parlare, in luogo di attività produttive legate ad un singolo sito, di una nuova realtà più complessa, ovvero di un sistema logistico/produttivo, inteso come un processo integrato nel quale un certo numero di entità (fornitori, produttori, distributori e grossisti) collaborano per reperire materie prime e convertirle in prodotti finiti da consegnare ai grossisti [5].Per tale ragione, l'attenzione dei ricercatori è sempre più attratta dalle tematiche relative alla modellazione, all'analisi, all'ottimizzazione delle prestazioni e alla gestione di sistemi logistico/produttivi complessi, caratterizzati dalla presenza di molteplici siti produttivi, da magazzini(inventory) e da problemi di trasporto che giocano un ruolo rilevante per quanto riguarda le prestazioni ed i costi che caratterizzano l'intero sistema [24]. In questo ambito, è emerso un nuovo concetto di sistema di produzione: il modello "supply chain" [8], [23], [38], [39], [40], [41]. Nel seguito, tale termine verrà utilizzato indifferentemente in luogo di "sistema logistico/produttivo". Le funzioni principali che >>>



