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INIZIO_TESTO_DA_INDICIZZARE

PROGRAMMA DI RICERCA 2006

italiano - english
Programmi di ricerca simili:
Classificazione scientifico-disciplinare
Classificazione brevettuale
  • PHYSICS
    • COMPUTING; CALCULATING; COUNTING (score computers for games A63; combinations of writing applicances with computing devices B43K29/08)
      • COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS [N0004]
      • ELECTRICAL DIGITAL DATA PROCESSING (computers in which a part of the computation is effected hydraulically or pneumatically G06D; optically G06E; self-contained input or output peripheral equipment G06K; impedance networks using digital techniques H03H) [C9603]
      • IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL (specially adapted for particular applications, see the relevant subclasses, e.g. G06K, G09G, H04N) [N9408]
    • MEASURING (counting G06M); TESTING
      • MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT (measuring or rec ording blood flow A61B5/02, A61B8/06; monitoring speed or deceleration of electrically-propelled vehicles B60L3/00; vehicle lighting systems adapted to indicate speed B60Q1/54; determining position or course in navigation, measuring ground distance in geodesy or surveying G01C; combined measuring devices for measuring two or more variables of movement G01C23/00; measuring velocity of sound G01H; measuring velocity of light G01J7/00; measuring direction or velocity of solid objects by reception or emission of radiowaves or other waves and based on propagation effects, e.g. Doppler effect, propagation time, direction of propagation, G01S; measuring speed of nuclear radiation G01T; measuring acceleration of gravity G01V; [N: measuring, recording the speed of trains B61L23/00; speed indicators incorporated in motor vehicles B60K35/00; measuring frequency or phase G01R; traffic control G08G])
Classificazione geografica
Bibliografia
[AP] Achlioptas D., Peres Y. The threshold for random k-SAT is $2^klog 2-O(k)$ J. Amer.Math.Soc. 17, 947-973, 2004

[BeCC] L. Bertini, N. Cancrini e F. Cesi, The spectral gap for a Glauber-type dynamics in a continuous gas. Ann. Inst. H. Poincare' Probab. Statist., 38, n.1, pp. 91-108, 2002

[BDP] Brassesco S., De Masi A., Presutti E.: Brownian fluctuations of the interface in the D=1 Ginzburg-Landau equation with noise. Ann. Inst. H. Poincaré B 31, 81-118 (1995).

[BDGJL] Bertini L., De Sole A., Gabrielli D., Jona Lasinio G., Landim C.: cess. Math. Phys. Anal. Geom. 6, 231-267 (2003).

[Be:Zu] Bertacchi, Daniela; Zucca, Fabio; J.Stat.Phys., 114 n.3-4 (2004), 947-975.


[BiG] Bianchi, G., Gandolfi, A: An inequality for minima of linear combinations of order statistics. Inviato per la pubblicazione.

[BGL] Bertini L., Gabrielli D., Lebowitz J.L.: J. Statist. Phys. 121, 843-885 (2005).

[BCC] L. Bertini, N. Cancrini e F. Cesi, Ann. Inst. H. Poincare' Probab. Statist., 38, n.1, pp. 91-108, 2002

[vdBG95] van den Berg, J., Gandolfi, A.: Ann. Appl. Probab. 5 (1995), no. 1, 322—326.

[BHOZ] Biagini, F., Hu, Y., Oksendal, B., Zhang, T. .Fractional Brownian Motion and Applications Springer

[BO] C. Bernardin, S. Olla, (2005) Fourier's law for a microscopic heat conduction model, to appear in Journal of Statistical Physics

[Bo:Ca:Da:Po] A.-S. Boudou, P. Caputo, P. Dai Pra and G. Posta: JFA, vol 232, n. 1, 222-258 (2006)


[BG Bodineau and G. Giacomin, On the localization transition of random copolymers near selective interfaces, J. Statist. Phys. 117 (2004), 801-818.

[BOL] Basile G., Bernardin C., Olla S. (2006) A momentum conserving model with anomalous thermal conductivity in low dimension,

[BOSW] Biagini F., Oeksendal B., Sulem A., Wallner N. An introduction to White noise theory and Malliavin calculus for fractional Brownian motion, Royal Society Proceedings 460, 347-372 (2004).

[BRT] D. Blömker, M. Romito, R. Tribe, A probabilistic representation for the solutions to some non-linear PDEs using pruned branching trees, Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilites et Statistique (to appear).

[CCM] Cancrini N., Caputo P., Martinelli F., Annals of Appl. Probab. 2006, in press

[CCR] N. Cancrini, F. Cesi e C. Roberto, Diffusive long-time behavior of Kawasaki dynamics. Elec. J. Probab., 10, pp. 216-249, 2005

[Cap] Caputo P., Spectral gap inequalities in product spaces with conservation laws, in: T. Funaki and H. Osada (eds.) Adv. Studies in Pure Math. Japan 2004

[CM] Caputo P., Martinelli F., Ann. Appl. Probab. 13 , No. 2, 691--721, 2003.

[CP] Caputo P., Posta G., Entropy dissipation estimates in a zero-range dynamics, preprint 2005

[CCC] M. Campanino, J. T. Chayes, L. Chayes (1991) Probab. Th. Rel. Fields 88, 269-341.

[CI] M. Campanino, D. Ioffe (2002) "Ornstein-Zernike Theory for the Bernoulli Bond Percolation on Z^d" The Annals of Probability 30(2), 652-682.

[CIV] M. Campanino, D. Ioffe, Y. Velenik (2003) "Ornstein-Zernike Theory for the Finite Range Ising Models above T_c" Probab. Theory Relat. Fields 125, 3, 305-349 (2003)

[CIV1] CAMPANINO M., D. IOFFE, Y. VELENIK (2004). Random Path Representation and Sharp Correlations Asymptotics at High-Temperatures. In TADAHISA FUNAKI, HIROFUMI OSADA Stochastic Analysis on Large Scale Interacting Systems (pp. 29 - 52) Mathematical Society of Japan.

[CIV2] M. Campanino, D. Ioffe, Y. Velenik (2003) "Rigorous non-perturbative Ornstein-Zernike theory for Ising ferromagnets'' Europhysics Letters 62, 182-188.

[C1] Campanino M. (1999). FORUM MATHEMATICUM. vol. 11 pp. 203-209 ISSN: 0933-7741

[C2] Campanino M. (1998). MARKOV PROCESSES AND RELATED FIELDS. vol. 4 pp. 395-410 ISSN: 1024-2953

[Da:Pa:Po] P. Dai Pra, A. M. Paganoni and G. Posta: The Annals of Probability, Vol. 30 no 4, 1959-1976 (2002).

[Da:Po:1] P. Dai Pra and G. Posta: Logarithmic Sobolev inequality for zero range dynamics: independence of the number of particles, EJP, Vol. 10, 525-576 (2005)

[Da:Po:2] P. Dai Pra and G. Posta: Logarithmic Sobolev inequality for zero range dynamics, AoP Vol. 33 No. 6, 2355–2401 (2005).

[DG99] De Santis E., Gandolfi A. (1999). Bond percolation in frustrated systems. ANNALS OF PROBABILITY. vol. 27, No. 4, pp. 1781-1808.

[DGK] Dembo A., Gandolfi A., Kesten H. (2001). Annals of Probability. vol. 29, No, 1, pp. 205-241.

[DGZ] J.-D. Deuschel, G. Giacomin and L. Zambotti, Probab. Theory Relat. Fields 132 (2005), 471–500.

[dHOS1] F.den Hollander, E.Olivieri, E.Scoppola, Metastability and nucleation for conservative dynamics''. J. Math. Phys. 41 (special issue: Probabilistic Methods in Statistical Physics), 1424-1498, 2000

[dHOS2] F.den Hollander, E.Olivieri, E.Scoppola, Metastability and nucleation for conservative dynamics. Markov Proc. and Rel. Fields 7, 51-53, 2001

[dHNOS] F.den Hollander, F.R.Nardi, E.Olivieri, E.Scoppola, Prob. Theory and Rel. Fields 125, 153-194, 2003

[Du] Durrett, Richard; Spatial epidemic models. In: Epidemic Models: Their Structure and Relation to Data, Publications of the Newton Institute, Cambridge University Press (1995).

[F] Funaki T.: . Prob. Theory Relat. Fields 102, 221-288 (1995).

[FB] Frey, R. and Backhaus, J. Interacting Defaults and Counterparty Risk: a Markovian Approach Preprint.

[FINR1] Fontes L.R., Isopi M., Newman C.M., Ravishankar K.: The Brownian Web. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 99, 15888-15893 (2002).

[FINR2] Fontes L.R., Isopi M., Newman C.M., Ravishankar K.: The Brownian web: characterization and convergence. Ann. Probab. 32, 2857-2883 (2004).

[FINR3] Fontes L.R., Isopi M., Newman C.M., Ravishankar K.: Coarsening, nucleation, and the marked Brownian web. Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 42, 37-60 (2006).

[FR05] F. Flandoli, M. Romito, Markov selections and their regularity for the three-dimensional stochastic Navier-Stokes equations, Preprint (2005).

[FR06] F. Flandoli, M. Romito, Markov selections for the 3D stochastic Navier-Stokes equations, Preprint (2006).

[FSS] Faggionato A., Schulz-Baldes H., Spehner D.: Mott law as lower bound for a random walk in a random environment. Comm. Math. Phys. 263, 21-64 (2006).

[Ge] Georgii H-O.: Gibbs measures and phase transitions. Berlin: Walter de Gruyter & Co. 1988.

[GW] Giesecke, K. and Weber, S. Credit contagion and aggregate losses, Preprint.

[Gr] Crimmett, G. (1999). Percolation.Springer.

[HOS] F.den Hollander, E.Olivieri, E.Scoppola, Metastability and nucleation for conservative dynamics. Markov Proc. and Rel. Fields 7, 51-53, 2001

[HNOS] F.den Hollander, F.R.Nardi, E.Olivieri, E.Scoppola, Prob. Theory and Rel. Fields 125, 153-194, 2003

[Je] Jerrum M. Large cliques elude the Metropolis process Random Structures and Algoritms, 3/4, 347-352, 1992

[Ke] H. Kesten (1981) "Percolation Theory for Mathematicians" Birkhauser.

[Li] Liggett T.M. : Interacting particle systems. Springer 1985.

[M] Marinucci D.: High resolution asymptotics for the angular bispectrum. Annals of Statistics 34, 1-41 (2006).

[MP] Marinucci D., Piccioni D.: Annals of Statistics 32, 1261-1288 (2004).

[MZ] Mezard M. Zecchina R. Phys.Rev E 66 056126, 2002.

[M.05] Morato L.M. : " Formation of singularities in Madelung fluid: a nonconventional application of It^o calculus to foundations of Quantum Mechanics" ( 2005 Abel Symposium Proceedings, in press)

[Ne] C. M. Newman, Topics in disordered systems, by Birkhauser-Verlag, Basel, 1997

[O.S.04] Olla S., Siri P.: "Homogenization of a Bond Diffusion in a Locally Ergodic Random Environment". Stoch. Proc. Appl. 109 (2) (2004), pp.317-326.

[PW] Propp J., Wilson D.: Exact sampling with coupled Markov chains and applications to statistical mechanics. Random Struct. Alg. 9, 223-252 (1996).

[RSZM] K. Ramanan, A. Sengupta, I. Ziedins, P. Mitra, Adv. in Appl. Probab. 34, pp 58-83, 2002

[Ru] D. Ruelle. Thermodynamic formalism. Cambridge Mathematical Library.

[Sp] Spohn H.: Large scale dynamics of interacting particles. Springer, 1991.
Parole Chiave
PERCOLAZIONE, DISEGUAGLIANZE STOCASTICHE, CAMPI DI GIBBS, GRANDI DEVIAZIONI, SISTEMI DI PARTICELLE INTERAGENTI, METODO MONTECARLO CON CATENE DI MARKOV, MOTO BROWNIANO FRAZIONARIO

Percolazione, campi aleatori, evoluzione di sistemi stocastici interagenti

Università degli Studi di Bologna
Abstract
Questo progetto è rivolto a ricerche sul tema dei campi aleatori, della percolazione, sistemi di particelle interagenti e in generale sistemi con molte componenti. I gruppi partecipanti lavorano attivamente da tempo su questi argomenti con collaborazioni internazionali di alto livello e hanno recentemente conseguito importanti risultati che sono alla base degli obiettivi che si vogliono raggiungere. I temi del progetto da un lato affrontano argomenti classici del calcolo delle probabilità come teoremi limite, grandi deviazioni, catene di Markov, dall’altro sono inseriti in ricerche interdisciplinari in meccanica statistica, biologia, finanza matematica, la cosmologia e l’informatica.

Il tema unificante del progetto è lo studio di sistemi stocastici in cui interagiscono un grande numero (o un numero infinito) di componenti. Si osserva che molto spesso i metodi e le tecniche nati per un settore si sono poi rivelati utili per altri. Ad esempio il formalismo termodinamico nato dalla meccanica statistica dell’equilibrio è stato poi utilizzato per descrivere le misure invarianti di sistemi dinamici e per descriverne le correlazioni e in generale si sono utilizzati potenziali per descrivere stati stazionari fuori dall’equilibrio. Così modelli di percolazione interagente sono stati utilizzati per studiare stati di Gibbs. L’idea di transizione di fase ha esteso il suo campo di applicazione dal settore della meccanica statistica dell’equilibrio. Idee nate in questi >>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Massimo Campanino Università degli Studi di BOLOGNA
Obiettivo del Programma di Ricerca
Gli obiettivi principali del progetto sono
- il miglioramento delle conoscenze sulle proprietà della percolazione e di modelli di meccanica statistica al di fuori del punto critico e possibilmente al punto critico;
- la dimostrazione di disuguaglianze generali per modelli di meccanica statistica;
- lo studio della connessione fra assenza di rottura spontanea di simmetria e proprietà di ricorrenza di passeggiate aleatorie sui corrispondenti grafi;
- lo studio della simulazione perfetta di campi di Gibbs;
- lo studio delle equazioni di Navier-Stokes e di altre equazioni della fisica matematica con termini forzanti stocastici;
- lo studio di modelli di sistemi interagenti basati sul moto browniano frazionario per lo studio del rischio di credito;
- lo studio di modelli basati su sitemi interagenti per l'evoluzione di popolazioni e di epidemie;
-lo studio delle le proprieta' di vari moti casuali in ambienti aleatori, inclusi i loro limiti di scala ed in connessione con l'omogeneizzazione stocastica di sistemi fortemente disomogenei;
- studio della dinamica stocastica di interfacce;
- un ulteriore sviluppo dello studio di evoluzioni collegate con la quantizzazione stocastica di Nelson ;
- lo studio di metodi stocastici per la soluzione numerica di problemi NP completi;
- la stima della velocita' di convergenza di varie evoluzioni per sistemi di particelle interagenti e le >>>

Durata
24 mesi
Base di partenza scientifica nazionale o internazionale
La percolazione, la teoria dei campi di Gibbs e in generale dei campi aleatori, i sistemi di particelle interagenti sono aree di ricerca particolarmente attivi che hanno ampliato i loro campi di applicazione da quelli originari legati alla meccanica statistica alla teoria dei sistemi dinamici, alla biologia, all’informatica teorica, alla statistica e alla finanza. I ricercatori che fanno parte del progetto hanno ottenuto in passato risultati importanti su diversi problemi al centro degli interessi in queste aree e collaborano con studiosi di alto livello in campo internazionale. Per comodità abbiamo individuato quattro settori:
(A) ASPETTI PROBABILISTICI
(B) CAMPI ALEATORI
(C) EVOLUZIONI STOCASTICHE
(D) MODELLI STOCASTICI DI SISTEMI INTERAGENTI
che abbiamo poi suddiviso in sottosettori, anche se alcune ricerche coinvolgono diversi settori e sottosettori.
(A) ASPETTI PROBABILISTICI
(i) Diseguaglianze
(ii) Percolazione e modelli connessi
(iii) Rappresentazioni di processi
(iv) Simulazione perfetta
(B) CAMPI ALEATORI
(i) Campi di Gibbs e Gibbsianita'
(ii) Campi aleatori in fluidodinamica
(iii) Spin a simmetria continua
(iv) Sistemi disordinati
(v) Modelli di interfacce
(vi) Omogeneizzazione stocastica e limiti di scala
(C) EVOLUZIONI STOCASTICHE
(i) Convergenza all'equilibrio per sistemi di particelle interagenti
(ii >>>