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PROGRAMMA DI RICERCA 2006

italiano - english
Programmi di ricerca simili:
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Classificazione brevettuale
Classificazione geografica
Bibliografia
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Parole Chiave
AMBIENTI INTELLIGENTI, RICONFIGURAZIONE DI SENSORI, ANALISI DI EVENTI

Ambienti intelligenti: interpretazione di eventi, riconfigurabilità sensoriale e interfacce multimodali.

Università degli Studi di Udine
Abstract
Nelle moderne aree cittadine si è ultimamente assistito ad un continuo dotarsi di sensori per il controllo del territorio, dalle stazioni per il controllo del tasso di inquinamento alle telecamere a circuito chiuso per il controllo del traffico fino alle telecamere per la sicurezza all’interno di stazioni, aeroporti e banche. Tale esigenza è dettata dalla necessità di aumentare la sicurezza e la qualità di vita del cittadino, tuttavia tali obiettivi sono generalmente disattesi a causa dell’arretrata tecnologia. Le installazioni attuali si affidano esclusivamente all’interpretazione umana dei dati, che tuttavia non può far fronte all’enorme quantità di informazione che viene generata dalla rete di sensori.

Il presente progetto si propone di studiare e sviluppare opportuni strumenti informatici per la gestione di una rete di sensori eterogenei per il monitoraggio di ambienti pubblici. Un approccio informatizzato permetterebbe infatti di ottimizzare le procedure di integrazione di dati eterogenei in modo da ottenere una visuale d'insieme dello scenario monitorato; tali informazioni potrebbero provenire sia da sensori fissi (ad es. telecamere di sorveglianza) che da sentinelle mobili (ad es. agenti di polizia). I dati cosi' raccolti possono essere successivamente elaborati al fine di inferire interpretazioni ad alto livello delle attivita' in corso all'interno dell'ambiente osservato (ad es. riconoscere i comportamenti sospetti per il >>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Gian Luca Foresti Università degli Studi di UDINE
Obiettivo del Programma di Ricerca
La presente proposta vuole incentivare la ricerca e lo sviluppo di tecniche informatiche per l’integrazione di sensori eterogenei allo scopo di incrementare la capacità di comprensione delle attività all’interno di aree pubbliche. A tal fine, si vuole proporre lo studio di tecniche innovative per l’integrazione dei dati provenienti da una rete di sensori al fine di inferire modelli comportamentali di alto livello. Tali modelli hanno il duplice scopo di permettere la riconfigurazione automatica della rete di sensori e di supportare l’attività decisionale degli operatori umani mediante opportune tecniche di rappresentazione multimodale. Risulta inoltre necessario lo sviluppo di un adeguato layer di comunicazione per garantire la trasmissione efficiente dei dati tra le diverse entità coinvolte.

L’intervento proposto si basa quindi sullo studio di tecniche inerenti ai seguenti aspetti:

• metodi automatici per l’analisi e il riconoscimento delle attività;
• algoritmi per la riconfigurazione automatica della rete di sensori;
• tecniche di trasmissione dati tra diverse entità;
• interfacce multimodali.

L’architettura generale rappresentata in Figura 1 prevede da un lato la ricezione da parte del sistema delle informazioni provenienti dai sensori e degli allarmi relativi a situazioni di interesse, dall’altro la possibilità di allertare gli operatori richiedendo la raccolta sul campo di dati ulteriori tramite i >>>

Durata
24 mesi
Base di partenza scientifica nazionale o internazionale
Recentemente sono stati proposti in letteratura alcuni sistemi completi per il monitoraggio attivo di ambienti tramite sensori eterogenei; si consideri ad esempio il progetto VSAM (Visual and Acoustic Surveillance System) [1] per la localizzazione e l’inseguimento automatico di veicoli e persone in tempo reale in un ambiente molto vasto e coperto da una rete eterogenea di sensori, oppure il progetto W4 [2], incentrato sull’analisi delle attività di figure umane. Va tuttavia notato come la maggior parte dei lavori proposti finora non coprano adeguatamente tutte le tematiche relative al monitoraggio multisensoriale. Tali sistemi sono infatti intrinsecamente molto complessi in quanto spaziano dall’elaborazione a basso livello dei dati in ingresso fino all’interpretazione semantica, ad alto livello, della scena osservata, in modo da identificare e classificare potenziali eventi di interesse. Gli aspetti principali che vanno affrontati nello studio di un sistema di monitoraggio multisensoriale possono essere classificati come segue:

• Elaborazioni di basso livello (ad es. identificazione di zone di movimento)
• Classificazione ed strutturazione dei dati di basso livello (ad es. classificazione e tracking degli oggetti)
• Elaborazione ad alto livello (ad es. identificazione semantica della scena)
• Trasmissione dei dati
• Visualizzazione ed interazione con l’utente

Il presente progetto vuole analizzare ed implementare le >>>