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PROGRAMMA DI RICERCA 2006
italiano - english
Unità di Ricerca
Programmi di ricerca simili:
- 1 - Metodi stocastici in finanza matematica
- 2 - ELABORAZIONE E TRASMISSIONE D'INFORMAZIONE IN SISTEMI NEURONALI SOGGETTI A EVOLUZIONE STOCASTICA
- 3 - Campi aleatori, evoluzioni stocastiche ed applicazioni a modelli di sistemi interagenti.
- 4 - Ottimizzazione di sistemi dinamici stocastici con applicazioni alla finanza
Classificazione scientifico-disciplinare
- Area scientifico disciplinare: Scienze matematiche e informatiche
Classificazione brevettuale
- HUMAN NECESSITIES
- MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION (analysing biological material G01N, e.g. G01N33/48; obtaining records using waves other than optical waves, in general G03B42/00)
- MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- PHYSICS
- COMPUTING; CALCULATING; COUNTING (score computers for games A63; combinations of writing applicances with computing devices B43K29/08)
- ELECTRICAL DIGITAL DATA PROCESSING (computers in which a part of the computation is effected hydraulically or pneumatically G06D; optically G06E; self-contained input or output peripheral equipment G06K; impedance networks using digital techniques H03H) [C9603]
- EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS (devices for psychotechnics or for testing reaction times A61B5/16; games, sports, amusements A63; projectors, projector screens G03B)
- COMPUTING; CALCULATING; COUNTING (score computers for games A63; combinations of writing applicances with computing devices B43K29/08)
Classificazione geografica
- Regione: Veneto
Bibliografia
A.1) THEORY OF STOCHASTIC PROCESSES AND MARKET MODELS- Guasoni P. (2006). No arbitrage with transaction costs, with fractional Brownian motion and beyond. Mathematical Finance (forthcoming).
- De Donno M., Pratelli M. (2005). A Theory of stochastic integration for bond markets. The Annals of Applied Probability, 15, 1050-5164.
- De Donno M., Pratelli M. (2005). Stochastic integration with respect to a sequence of semimartingales. Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1874, pp 121-137.
- Ceci C., Bassan B. (2004). Mixed optimal stopping and stochastic control problems with semicontinuous final reward for diffusion processes. Stochastics and Stochastics Reports, 76, 1045-1129.
- De Donno M., Pratelli M. (2004). On the use of measure-valued strategies in bond markets. Finance and Stochastics, 8, 87-109.
- De Donno M. (2004). A note on completeness in large financial markets. Mathematical Finance, 14, 295-315.
- Bremaud P., Nappo G., Torrisi G.L. (2002). Rate of convergence to equilibrium of marked Hawkes processes. J. Applied Probability, 39, 123-136.
- Ceci C., Gerardi A., Tardelli P. (2002). Existence of optimal controls for partially observed jump processes. Acta Applicandae Mathematicae, 74, 155-175.
- Zanzotto P.A. (2002). On stochastic differential equations driven by a Cauchy process and other stable Levy motions. Annals of Probability, 30, 802-825.
- Frey R., Runggaldier W.J. (2001). A Nonlinear Filtering Approach to Volatility Estimation with a View Towards High Frequency Data. International Journal of Theoretical and Applied Finance, 4, 199-210.
- Ferrante M., Rovira C., Sanz-Sole' M. (2000). Stochastic delay equation with hereditarity drift: estimates of the density. Journal of Functional Analysis 72, 165-176.
A.2) COMPUTATIONAL AND NUMERICAL ASPECTS, SIMULATION
- Baldi P., Pacchiarotti B. (2006). Explicit computation of second order moments of importance sampling estimators for fractional Brownian motion. Bernoulli (forthcoming).
- Bally V., Caramellino L., Zanette A. (2006). A mixed PDE_Monte Carlo approach for the pricing of credit default swaps. Decisions in Economics and Finance (forthcoming).
- Calzolari A., Florchinger P., Nappo G. (2006). Approximation of nonlinear filters for Markov systems with delayed observations. SIAM J. Contr. Optimiz. (forthcoming).
- Bally V., Caramellino L., Zanette A. (2005). Pricing American options by Monte Carlo methods using a Malliavin Calculus approach, Monte Carlo Methods and Applications, 11, 97-133.
- Pham H., Runggaldier W., Sellami A. (2005). Approximation by quantization of the filter process and applications to optimal stopping problems under partial observation. Monte Carlo Methods and Applications, 11, 57-81.
- Baldi P., Caramellino L. (2002). Asymptotics of hitting probabilities for general one-dimensional pinned diffusions. Annals Appl. Probability, 12, 1071-1095.
B.1) PRICING AND HEDGING OF DERIVATIVES AND PORTFOLIO OPTIMIZATON
- Ceci C. (2006). Risk minimizing hedging for a partially observed high frequency data model. Stochastics, 78, 13-31.
- Biagini S., Frittelli, M. (2005). Utility maximization in incomplete markets for unbounded processes. Finance and Stochastics, 9, 493-517.
- De Donno M., Guasoni P., Pratelli M. (2005). Super-replication and utility maximization in large financial markets. Stochastic processes and their applications, 115, 2006-2022.
- Santacroce M. (2005). On the convergence of the p-optimal martingale measure to the minimal entropy martingale measure. Stochastic Analysis and Applications, 23, 31-54.
- Battauz A., Pratelli M. (2004). Optimal stopping and American options with discrete dividends and exogenous risk. Insurance : Mathematics and Economics, 35, 255-265.
- Biagini S., Frittelli M. (2004). On the superreplication price of unbounded claims. Annals Appl. Probaility, 14, 1970-1991.
- Grasselli M. (2004). A stability result for HARA class with stochastic interest rates. Insurance : Mathematics and Economics, 33, 45-56.
- Kirch M., Runggaldier W.J. (2004). Efficient hedging when asset prices follow a geometric Poisson process with unknown intensities. SIAM J. Control and Optimiz., 43, 1174-1195.
- Deelstra, G., Grasselli M., Koehl P.F. (2003). Optimal investment strategies in the presence of a minimum guarantee. Insurance : Mathematics and Economics, 33, 189-207.
- Mania M., Santacroce M., Tevzadze R. (2003). A semimartingale BSDE related to the minimal entropy martingale measure. Finance and Stochastics, 7, 385-402.
- Bellini F., Frittelli M. (2002). On the existence of minimal martingale measures. Mathematical Finance, 12, 1-21.
- Gozzi F., Vargiolu T. (2002). Superreplication of European multiasset derivatives with bounded stochastic volatility. Mathematical Methods of Operations Research, 55, 69-91.
- Guasoni P. (2002). Risk minimization under transaction costs. Finance and Stochastics, 6, 91-113.
- Guasoni P. (2002). Optimal investment with transaction costs and without semimartingales. Annals Appl. Probability, 12, 1227-1246.
- Biagini F., Guasoni P., Pratelli M. (2000). Mean-variance hedging for stochastic volatility models. Mathematical Finance, 10, 109-123.
- Frittelli M. (2000). The minimal entropy martingale measure and the valuation problem in incomplete markets. Mathematical Finance, 10, 39-52.
B.2) RISK AND DEPENDENCE STRUCTURES
- Rosazza Gianin E. (2006). Risk measures via g-expectations. Insurance : Mathematics and Economics (forthcoming).
- Macci C. (2006). Large deviations for risk models in which each main claim induces a delayed claim. Stochastics (forthcoming).
- Bassan B., Spizzichino F. (2005). Relations among univariate aging, bivariate aging and dependence for exchangeable lifetimes. J. Multivariate Anal., 93, 313-339.
- Macci C., Stabile G., Torrisi G.L. (2005). Lundberg parameters for non standard risk processes. Scand. Actuar. J., 6, 417-432.
- Frittelli M., Rosazza Gianin E. (2002). Putting order in risk measures. J. Banking and Finance, 26, 1473-1486.
- Frittelli M. (2000). Introduction to a theory of value coherent with the no-arbitrage principle. Finance and Stochastics, 4, 275-297.
B.3) PROBLEMS RELATED TO DIFFERENT LEVELS OF INFORMATION AND ROBUSTNESS
- Ceci C., Gerardi A. (2006). A model for high frequency data under partial information : a filtering approach. International J. of Theoretical and Applied Finance (forthcoming).
- Favero G., Vargiolu T. (2006). Robustness of shortfall risk minimizing strategies in the Binomial model. Mathematical Methods of Operations Research (forthcoming).
- Gerardi A., Tardelli P. (2006). Filtering on a partially observed Ultra-High-Frequency data model. Acta Applicandae Mathematicae (forthcoming).
- Guasoni P. (2006). Asymmetric information in Fads models. Finance and Stochastics (forthcoming).
- Torti B., Nappo G. (2006). Filtering of a reflected Brownian motion with respect to its local time. Stochastic Processes and their Applications, 116, 568-584.
- Gombani A., Jaschke S.R., Runggaldier W. (2005). A filtered no arbitrage model for term structures from noisy data. Stochastic Processes and their Applications, 115, 381-400.
- Ceci C., Gerardi A. (2001). Nonlinear filtering equation of a jump process with counting observations. Acta Applicandae Mathematicae, 66, 139-154.
- Chiarella C., Pasquali S., Runggaldier W.J. (2001). On filtering in Markovian term structure models (an approximation approach). Adv. Appl. Probability, 33, 794-809.
- Romagnoli S., Vargiolu T. (2000). Robustness of the Black-Scholes approach in the case of options on several assets. Finance and Stochastics, 4, 325-341.
Parole Chiave
FINANZA MATEMATICA, PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI STOCASTICA, MODELLI DI MERCATO E PER LA STRUTTURA A TERMINE, PREZZAGGIO E COPERTURA DI DERIVATI, OTTIMIZZAZIONE DI PORTAFOGLI, RISCHIO E MISURE DI RISCHIO, STRUTTURE DI DIPENDENZA, INFORMAZIONE PARZIALE ED ASIMMETRICA, METODI NUMERICI STOCASTICIMetodi stocastici in finanza
Università degli Studi di PadovaAbstract
Questo e' un progetto di ricerca nell'ambito della Probabilita' applicata alla moderna finanza matematica.Il progetto si articola in varie tematiche che risultano sia dalla loro rilevanza attuale, sia dalle competenze specifiche dei partecipanti al progetto. Queste ultime caratterizzano il presente progetto rispetto ad altri possibili di rilevanza attuale. Le tematiche comprendono da un lato argomenti di natura probabilistica e di metodi numerici stocastici di piu' ampio respiro, ma finalizzati alla modellistica finanziaria ed alla risoluzione effettiva di problemi finanziari, dall'altro lato comprendono argomenti piu' specifici di Finanza matematica stocastica. Esse si possono raggruppare come segue (per una descrizione piu' dettagliata si rimanda alla "Descrizione del programma di ricerca" al punto 2.3) :
A) TEMATICHE GENERALI DI CALCOLO STOCASTICO E METODI NUMERICI STOCASTICI
A.1) Teoria dei processi stocastici e modelli di mercato;
A.2) Aspetti computazionali, numerici e simulazione.
B) TEMATICHE PIÙ SPECIFICHE DI FINANZA STOCASTICA
B.1) Prezzaggio e copertura di derivati ed ottimizzazione di portafogli;
B.2) Rischio e strutture di dipendenza;
B.3) Problematiche legate a diversi livelli di informazione e robustezza.
Particolare attenzione verra' data ad argomenti che toccano diverse di queste tematiche ed ai legami e contatti >>>
Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca
Wolfgang Johann Runggaldier Università degli Studi di PADOVAObiettivo del Programma di Ricerca
La moderna finanza matematica si e' sviluppata grazie all'introduzione di nuovi strumenti finanziari atti a contenere il rischio presente nei mercati finanziari. Essa e' anche diventata una delle discipline matematiche con piu' forte valenza applicativa. Tra le possibili tecniche matematiche utilizzate hanno gradualmente assunto un'importanza dominante quelle probabilistico-statistiche. Ne e' risultato anche un reciproco beneficio nel senso che probabilisti contribuiscono a risolvere problemi finanziari e, viceversa, i problemi finanziari pongono nuove sfide ai probabilisti.In tempi recenti la Probabilita' e le sue applicazioni, tra cui la Finanza matematica, hanno fatto un notevole progresso anche in Italia, dove ormai esistono varie competenze specifiche. Un discreto numero dei probabilisti italiani si occupa gia' da qualche tempo di problemi legati alla Finanza moderna, altri vi si sono avvicinati solo recentemente.
Il progetto qui proposto nasce sulla base di un analogo progetto precedente che comprendeva un numero maggiore di unita'. Nel progetto qui proposto si e' cercato di focalizzare meglio su tematiche specifiche della Finanza, dando pero' anche spazio a tematiche di piu' ampio respiro, purche' finalizzate alla Finanza, con l'obiettivo di arrivare cosi' ad una maggiore capacita' innovativa. In linea con cio', il progetto include sia ricercatori con >>>
Durata
24 mesiBase di partenza scientifica nazionale o internazionale
Come accennato al punto 2.1, questo progetto nasce sulla base di un analogo progetto precedente costituito da un numero maggiore di unita'. Il presente progetto puo' quindi avvalersi di competenze scientifiche e di sinergie per la tematica specifica, che sono maturate nel recente passato in ambito nazionale. Nel costruire le singole unita' e formulare i loro compiti si e' quindi tenuto conto di questa base di partenza cercando di includere sia ricercatori con competenze gia' consolidate nel campo specifico, sia ricercatori con know-how in settori specifici della Probabilita' e delle sue applicazioni e questo anche per permettere di raggiungere meglio gli obiettivi prefissati.Come e' naturale per un progetto di ricerca in Matematica, la base di partenza scientifica puo' soprattutto anche essere descritta dalla competenza scientifica delle persone che afferiscono al progetto e dalla rilevanza internazionale delle problematiche di ricerca affrontate. A tale scopo si ritiene importante rimandare ai riferimenti bibliografici (voce 2.2.a del progetto). Per evidenti ragioni di brevita', questi riferimenti contengono solo una parte delle pubblicazioni contenute nei riferimenti bibliografici delle singole unita', e ad essi si rimanda per una descrizione piu' dettagliata.
I riferimenti riportati nella voce 2.2.a sono raggruppati secondo le tematiche principali del progetto come gia' citate >>>



