RICERCA ITALIANA     

Indicatori di resistenza alla mastite per la selezione con approccio genomico e quantitativo nei bovini e negli ovi-caprini da latte

Università degli Studi di Milano

Abstract

Abstract Italiano

Il presente progetto riguarda la ricerca di QTL (Quantitative Trait loci) e geni candidati per caratteri legati ad un aspetto della qualità del latte: la resistenza alla mastite, correlata al carattere conta delle cellule somatiche nel latte (SCC).

Il miglioramento genetico per diminuire la SCC nel latte è importante per l'industria, per i produttori che applicano sistemi di allevamento tradizionali e non (es. "biologici") e per i consumatori, che richiedono produzioni sane e a basso livello di residui.

Numerosi Paesi hanno già intrapreso ricerche per l'identificazione di QTL nei bovini e ovi-caprini e la conseguente applicazione di selezione assistita da marcatori (MAS) e da geni (GAS).

I geni responsabili della variabilità fenotipica possono essere mappati mediante studi di genome scan e, successivamente, identificati mediante l’approccio del gene candidato (GC), ovvero mediante lo studio di geni che fanno parte di processi metabolici o di traduzione del segnale che sono coinvolti nel meccanismo di espressione di un carattere.

Il progetto svilupperà conoscenza sulle basi genetiche della resistenza alla mastite nei bovini e negli ovi-caprini da latte
I QTL e i geni identificati potranno essere utilizzati nei programmi di selezione che le associazioni di razza attuano. Per i bovini sono considerate diverse popolazioni sia cosmopolite che autoctone: Frisona >>>

Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca

Alessandro Bagnato Università degli Studi di MILANO

Obiettivo del Programma di Ricerca

Il progetto intende sviluppare conoscenza sulle basi genetiche della resistenza alla mastite sia nei bovini da latte che negli ovicaprini. I QTL e i geni identificati potranno essere utilizzati nei programmi di selezione che le associazioni di razza attuano. Per i bovini sono considerate diverse popolazioni sia cosmopolite che autoctone: Frisona, Bruna, Pezzata Rossa Italiana, Reggiana, Valdostana Pezzata Rossa e Castana, Modenese, Rendena, Grigio Alpina, Burlina. La razza ovina presa in considerazione è la Valle del Belice mentre la caprina la Girgentana.
Oltre a conoscenze genomiche il progetto si pone come obiettivo il rilascio alle popolazioni autoctone di procedure per la valutazione genetica degli individui con Animal Model.

Gli obiettivi particolari sono:

1) Mappare ad alta risoluzione regioni QTL che influenzano la conta di cellule somatiche (SCC) con metodologia Fractionated Pooling Desing nelle razze Frisona e Bruna Italiana e nella Pezzata Rossa Italiana.
2) Valutare le relazioni tra il contenuto in cellule somatiche (SCC) e i caratteri della produzione quanti-qualitativa del latte nelle razze Valle del Belice e Girgentana;
3) Identificare in silico geni candidati per la resistenza alla mastite preferenzialmente che mappino nelle regioni QTL già verificate nelle popolazioni risorsa di questo studio.
4) testare l’accuratezza del SCC del latte come strumento di diagnosi delle mastititi e stabilire un valore >>>

Risultati parziali attesi

I risultati attesi della ricerca sono qui di seguito sinteticamente elencati con riferimento ai WP precedentemente descritti

D1.1 Una mappa ad alta risoluzione per SCC in Regioni QTL nelle razze Frisona Bruna e Pezzata Rossa Italiana. (Mese 6)
D2.1 - Una lista di geni candidati e aplotipi da testare in tutte le popolazioni risorsa. (Mese 12)
D3.1 EBV per SCC per tutti i soggetti delle popolazioni Valdostane, Modenese, Reggiana, Rendena, Grigio Alpina, Burlina, Girgentana, Valle del Belice. (Mese 6)
D3.2 Correlazioni tra SCC e caratteri produttivi negli ovi-caprini. (Mese 24)
D3.3 Validazione curve ROC come strumento di diagnosi della mastite. (Mese 24)
D4.1 Integrazione della banca di materiale biologico per le popolazioni risorsa (Mese 12)
D5.1 - Aplotipi per tutte le popolazioni nelle regioni geni candiati (Mese 16)
D6.1 - Lista di aplotipi associati a SCC e ad altri caratteri (Mese 18)
D7.1 - Identificazione di mutazioni razza-specifiche nelle regioni target (Mese 24)

I risultati sono di sicuro interesse per le popolazioni italiane dove la ricerca di geni e QTL è limitata. Un ampio avanzamento della conoscenza è garantito dalla pluralità delle popolazioni considerate e dall’approccio proposto che permette di evidenziare geni e QTL in diverse popolazioni in tempi ridotti e con risorse limitate.
Interessati e beneficiari dei risultati di questo progetto sono tutti i componenti della >>>

Durata

24 mesi

Base di partenza scientifica nazionale o internazionale

Il presente progetto riguarda la ricerca di QTL (Quantitative Trait loci) e geni candidati per caratteri legati ad un aspetto della qualità del latte: la resistenza alla mastite, correlata al carattere conta delle cellule somatiche nel latte (SCC).

-) SCC
Nell'ultimo decennio i programmi di selezione hanno aumentato in modo consistente la produzione di latte. Ciò tuttavia è stato accompagnato da un aumento di incidenza di mastiti e problemi sanitari (Kadarmideen e coll., 2000; Kelm e coll. 2000). L'SCC è un'importante parametro che viene utilizzato come indicatore della qualità del latte e dello stato sanitario della mammella (Harmon 1994): un basso SCC indica un latte di qualità, sia per l'alimentazione diretta sia per la trasformazione in formaggio (Mariani e coll. 1992); alti valori di SCC sono legati alla presenza di mastiti subcliniche o cliniche (Schutz 1994). La riduzione di SCC è un obiettivo primario poiché consente di ridurre l'incidenza di mastiti in allevamento con conseguente diminuzione dei costi di gestione per gli allevatori, di limitare i trattamenti antibiotici, i cui residui nel latte rappresentano un’importante preoccupazione per il settore industriale e l’opinione pubblica, e di accrescere la resa e la qualità dei prodotti dell'industria lattiero casearia. Gli antibiotici infatti interferiscono con i processi di trasformazione per molti prodotti lattiero caseari (formaggio e prodotti fermentati) e >>>